Vor einigen Wochen äußerte sich der Chef eines der größten japanischen Personalvermittler im “Financial Times”, dass künstliche Intelligenz (KI) der Wirtschaft seines Landes helfen könnte, dem zunehmenden Mangel an Arbeitskräften zu begegnen, jedoch werde dies nicht sofort geschehen. Hisuki Idekoba, CEO von Recruit Holdings, betonte, dass diese Technologie der tiefen Misstrauen überwinden müsse, die sie bei der Allgemeinheit erzeuge. Es ist durchaus logisch, dass solche Aussagen aus der viertgrößten Wirtschaft der Welt kommen, einem Land, das besonders unter der Alterung seiner Bevölkerung leidet.
In dieser Ecke der Welt ist einer von zehn Menschen über 80 Jahre alt, ein weiterer Beweis dafür, wie erfolglos ihre Politiken zur Steigerung der sehr niedrigen Geburtenraten waren. Eine Situation, die sich voraussichtlich bald auf andere entwickelte Länder ausweiten wird, die zunehmend Probleme haben, die Basis ihrer Bevölkerungspyramide zu erneuern, wie etwa Spanien.
Idekobas Aussagen fassen zudem perfekt das Durcheinander zusammen, das nach dem Boom von ChatGPT entstanden ist. Zu diesem Zeitpunkt ist niemandem entgangen, dass dies zu einem großen Experiment über die Zukunft der Arbeit geworden ist, und viele prognostizieren, dass diese generativen KI-Systeme zu einer Zerstörung von Millionen von Arbeitsplätzen weltweit führen könnten. Die Schöpfer selbst, OpenAI, waren die ersten, die diesen Baum schüttelten, mit Berichten und Studien, in denen sie sogar wagten, anzugeben, welche Berufe am ehesten von einer solchen Entwicklung verschlungen werden könnten.
Zum ersten Mal in langer Zeit sind nicht die manuellsten, routinemäßigsten und repetitivsten Jobs im Fokus. Die Fähigkeiten der generativen KI haben kreativere und immateriellere Tätigkeiten ins Visier genommen, die bisher als sicher galten.
Ob dies tatsächlich eintreten wird oder nicht, wird die Zeit zeigen. Doch trotz des Neo-Luddismus, den dies bei einigen Menschen geweckt hat, gibt es einen Ort, an dem man schon lange auf diese Fortschritte wartet: die Industrie. Herstellungs- und Logistikunternehmen suchen seit Jahren nach Wegen, Teile ihrer Prozesse zu automatisieren, um nicht so viele Arbeitskräfte einstellen zu müssen oder um Ersatz zu haben, wenn, wie in Japan, der Mangel beginnt.
Die jüngsten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und verwandten Technologien wie der Computer Vision ermöglichen es ihnen nun, Bereiche zu erreichen, die zuvor kaum erreichbar waren. Dies ermöglicht die Entwicklung einer neuen Generation von Robotern, die Aufgaben übernehmen können, die bisher ausschließlich Menschen vorbehalten waren. In diesem Rennen sind alle Arten von Unternehmen beteiligt, von multinationalen Konzernen und großen Technologieunternehmen bis hin zu Start-ups, die bereits Millionen an Finanzierungen für ihre Vorschläge sammeln.
Amazon, das Kanarienvogel im Bergwerk?
Einer der aktivsten in dieser Hinsicht war Amazon. Google war ebenfalls stark in der Robotik involviert (es besaß zeitweise Boston Dynamics, verkaufte es jedoch an Softbank), aber der Unterschied zwischen den beiden multinationalen Unternehmen besteht darin, dass bei Amazon diese Fortschritte direkte Auswirkungen auf sein Geschäft haben.
Das Unternehmen, das von Jeff Bezos gegründet wurde, begann vor langer Zeit eine aggressive internationale Expansion. Als ob das nicht genug wäre, zielt die Philosophie des Unternehmens darauf ab, durch ultraschnelle Lieferungen zu wachsen. Dies kann auf zwei Arten erreicht werden: die erste ist die Einstellung und Beibehaltung einer echten menschlichen Armee. Die zweite besteht darin, Technologiezentren zu schaffen, die Aufgaben viel effizienter ausführen können, als es ein oder mehrere Menschen könnten.
Zu diesem Zweck gründete das multinationale Unternehmen Amazon Robotics, eine Abteilung, die auf die Entwicklung dieser Art von Lösungen spezialisiert ist. Sie verfügt über drei Zentren weltweit. Zwei davon befinden sich in den USA. Das dritte ist in Europa, genauer gesagt in Vercelli, einer kleinen Stadt im Norden Italiens. Ein Labor, das seit seiner Gründung im Jahr 2019 verborgen blieb und jetzt, fünf Jahre später, für alle geöffnet wird, die die neuesten Erfindungen von Amazon sehen möchten.
Diese Zeitung konnte es vor einigen Tagen besuchen und sehen, wie die neue Generation von Robotern, die von künstlicher Intelligenz angetrieben werden, die Arbeit in ihren Lagern revolutionieren wird. Das multinationale Unternehmen stellte unter anderem ein universelles Etikettiersystem vor, eine riesige Maschine, die in Sekunden ein Produkt scannen und ein maßgeschneidertes Etikett erstellen kann. So ist es nicht notwendig, es in eine zusätzliche Box zu stecken, was jährlich Milliarden an Verpackungskosten einspart. Dass dieser Prozess von einem menschlichen Bediener durchgeführt würde, war einfach undenkbar aufgrund der Zeit, die es dauern würde, das Paket zu messen und dem System Anweisungen zum Erstellen des Etiketts zu geben.
Zu den weiteren Innovationen, die vorgestellt wurden, gehört ein Roboterarm, der in der Lage ist, Totes (die Behälter, in denen die Produkte bewegt werden) zu bewegen und zu ordnen oder Pakete korrekt in den Lastwagen zu platzieren. Zwei Arme können koordiniert werden, sodass einer die Behälter auf Paletten platziert und der andere sie stapelt. Sobald sie organisiert sind, kümmert sich das System um das Anlegen der Gurte und die Verwaltung der Versandinformationen.
Diese Maschinen reihen sich ein in eine immer länger werdende Liste von Maschinen, die in der Lage sind, Produkte mit unregelmäßigen Formen zu greifen, zu überprüfen, ob sie irgendwelche Mängel aufweisen, sie zu verwerfen oder auf das Förderband zu setzen, um den Versandprozess fortzusetzen oder eine Art aufgepeppter Roomba, der dazu entworfen ist, große Regale von einem Ort zum anderen zu transportieren. Bisher mussten diese Geräte in einer geschlossenen und kontrollierten Umgebung arbeiten. Die neuesten Lieferungen können jedoch Menschen, die ihren Weg kreuzen, erkennen und eine neue Route berechnen.
“Wir arbeiten seit 25 Jahren daran”, antwortet Stefano La Rovere, der globale Direktor für Robotik und Mechatronik bei Amazon, auf die Frage, ob all die Fortschritte in der Branche zu einer Art ‘ChatGPT-Moment’ in der Robotik führen könnten. Bei einem Treffen mit Journalisten betonten La Rovere und andere Führungskräfte des multinationalen Unternehmens das Mantra, dass all diese Fortschritte “keine Arbeitsplätze eliminieren”. Er versicherte, dass die Technologie “den Mitarbeitern hilft”, indem sie “die zurückzulegende Distanz verringert”, “wiederholte Bewegungen absorbiert” oder “das Heben schwerer Gegenstände erleichtert”. Außerdem werden in diesem Prozess qualifiziertere Arbeitsplätze geschaffen und sogar Berufe, die es zuvor nicht gab.
Diese Aussagen sind jedoch etwas zu nuancieren, da viele sich fragen, ob die Technologie tatsächlich so viele Arbeitsplätze schafft, wie sie durch die Automatisierung von Aufgaben wegrationalisiert. Auch spiegelt dies nicht ganz das Ausmaß des Sprungs wider, den die Fortschritte in der KI ihnen ermöglicht haben. Ein Förderband ermöglichte es den Arbeitern bereits, weniger zu laufen, aber dass ein Roboterarm in der Lage ist, jedes Produkt zu unterscheiden und zu greifen, stellt einen Fortschritt dar, weil es sich nicht mehr um eine kontrollierte Umgebung handelt, in der diese Lösungen bisher angewendet werden konnten.
Neben der Vorstellung dieser Neuheiten, die schrittweise eingeführt und ihre Präsenz in den verschiedenen Zentren des Unternehmens erhöht werden sollen, kündigte das Unternehmen Änderungen an seinem Industriellen Innovationsfonds an, einem Investitionsvehikel mit einem Volumen von über einer Milliarde. Der 2022 ins Leben gerufene Fonds wird nun neben der Investition in Start-ups aus den Bereichen Lieferkette und Automatisierung auch den Markt nach aufstrebenden Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz und Robotik durchsuchen.
Künstliche Intelligenz in die physische Welt bringen
Unternehmen weltweit versuchen, die Vorzüge von Midjourney oder Sora in die reale Welt zu übertragen. Dies ist der Fall bei Covariant, einem Start-up, das vor ein paar Monaten gegründet wurde und bereits über 220 Millionen Dollar von Investoren eingeworben hat, um seine Mission voranzutreiben, zusätzlich zu Verträgen mit Unternehmen wie ABB. Interessant an diesem Unternehmen ist, dass es von Forschern gegründet wurde, die bei OpenAI tätig waren. Was die Gründer getan haben, ist eine ähnliche Logik anzuwenden, wie sie bei großen Sprachmodellen verwendet wird, die für das Training von ChatGPT oder Gemini genutzt wurden.
Sie stellen ihrer Software (sie entwickeln nur das System, nicht den physischen Teil) riesige Datenmengen zur Verfügung, die ihr helfen, Muster zu erkennen und Fähigkeiten zu generieren, sogar für solche, für die sie nicht speziell trainiert wurden. Bis jetzt mussten Ingenieure Maschinen für einen spezifischen und begrenzten Gebrauch programmieren. So wie ein Chatbot eine Frage beantworten kann, die ihm nie gestellt wurde, weil er darauf trainiert wurde, den Kontext zu verstehen, könnte eine Maschine, die mit der Lösung von Covariant funktioniert, auch die Welt um sich herum verstehen und mit Objekten interagieren, mit denen sie nie zuvor interagiert hat, oder sogar etwas verstehen, das ihr nie zuvor abverlangt wurde. Sogar die Maschine könnte mit den Bedienern chatten, wie es ein Chatbot tut, und verstehen, was sie von ihr verlangen. Obwohl das System noch in einer frühen Phase ist, ist es der neueste Beweis für den Sprung, den die KI in die Robotik bringt.
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