Prompt-Techniken: Wie man das Beste aus künstlicher Intelligenz herausholt

Generative Künstliche Intelligenz, wie ChatGPT, Gemini, DALL-E, Midjourney oder Stable Diffusion, sind fortschrittliche Technologien, die in der Lage sind, Texte, Dokumente, Mindmaps, Tabellen, Kalkulationstabellen, Präsentationen, Bilder oder Videos zu erstellen. Sie benötigen jedoch präzise Anleitungen, klare, direkte Vorgaben und ausreichende Informationen, um das bestmögliche Ergebnis zu erzielen.

Diese Anweisungen oder Leitfäden werden als Prompts bezeichnet, eine “Informationsaufnahme” in der technischen Welt, die den Kontext, das Ziel der Aufgabe und das erwartete Ergebnis spezifiziert.

Wie man einen guten Prompt erstellt

Zuerst muss die Anweisung, die der Künstlichen Intelligenz gegeben wird, gut vorbereitet sein. Das Ziel muss sehr klar sein, um Mehrdeutigkeiten oder generische Antworten zu vermeiden.

Der Prompt sollte daher einfach, aber klar, direkt und mit präzisen Anweisungen formuliert sein. Ein Beispiel könnte sein: “Hilf mir, eine E-Mail an einen Kunden zu schreiben” im Vergleich zu “Hilf mir, eine E-Mail an einen Kunden zu schreiben, um ihn zu überzeugen, mir einen Termin für ein Geschäftstreffen zu geben”.

Der Kontext ist das zweite wichtige Element. Neben der Klarheit ist es wichtig, dass die KI so viele Kontextdetails wie möglich erhält. Daten, Zahlen, Namen, Standorte, Marktzahlen und spezifische Details sind sehr nützlich und leiten die Künstliche Intelligenz.

Ein guter Input ist das dritte Element eines Prompts. Ein Text, Bild, eine Tabelle, Daten oder ein Video helfen der KI, wertvolle Rohstoffe zu haben, um ihre Antwort zu erstellen. Sie dienen sogar dazu, Stile, Erzählweisen, Schreibstile und anderes zu kopieren, die der Antwort den bestmöglichen Stil verleihen.

Schließlich besteht die Möglichkeit, der KI eine Rolle zu geben: Wenn der Prompt ein Amt oder eine Position enthält, von der aus sie ihre Antwort erstellen soll, wird das Ergebnis viel besser sein: “Du bist ein Experte für digitales Marketing; bitte erstelle eine Botschaftsmatrix, um in sozialen Netzwerken ein neues Produkt zu launchen” wäre ein Beispiel dafür.

Arten von Prompts

Es gibt verschiedene Arten, diese Anweisungen für Künstliche Intelligenzen zu erstellen.

Es gibt Zero-Shot- oder One-Shot-Prompts, die eine einzigartige, schnelle und spezifische Antwort suchen. Ähnlich wie wir bei Google suchen oder Siri fragen: “Was ist die Hauptstadt von Bulgarien?”, zum Beispiel.

Dann gibt es den Retrieval-Typ, ein einfacher Prompt, der aus einem grundlegenden Input eine ausgearbeitete und präzise Antwort liefert: Wir geben beispielsweise einen Absatz aus einem Essay über den Klimawandel und bitten ihn dann, uns einen Artikel über den Einfluss des Klimas auf die Viehzucht in Kolumbien zu machen.

Die 5W-Methode des Prompts hilft uns, umfangreiche und detaillierte Dokumente über ein Thema zu erhalten. Zum Beispiel könnten wir als Kontext geben, dass “Übung gut für die Gesundheit ist” und daraus erklären lassen: Wer profitiert am meisten von Übung? Welche Arten von Übungen sind am besten für welches Alter? Wo ist es ideal, Übungen zu machen?

Der Zusammenfassungstyp ist ein weiteres großes Modell. Man gibt ihm ein umfangreiches Dokument und bittet ihn präzise, es zusammenzufassen. “Fasse diesen Essay über Glück zusammen”, ist ein Beispiel. Aber wenn wir ihm eine Rolle und mehr Kontext geben, erreichen wir verbesserte Ergebnisse: “Du bist ein Kinderpsychologe; bitte fasse diesen Essay über Glück für Kinder im Alter von 10 bis 15 Jahren zusammen, mit einem besonderen Fokus auf Techniken und einer Liste von Übungen”, wäre ein Beispiel für einen Prompt.

Prompt-Techniken Wie man das Beste aus künstlicher Intelligenz herausholt

Tipps für die Erstellung eines guten Prompts

Seien Sie spezifisch. Fordern Sie von der KI klar und detailliert, was Sie wollen.

Verwenden Sie klare und direkte Sprache. Kommen Sie schnell auf den Punkt.

Bieten Sie Kontext. Geben Sie Beispiele, Texte, Auszüge aus Dokumenten usw., die der KI helfen, die Aufgabe besser zu verstehen.

Geben Sie ihr eine Rolle. Sie können sie bitten, sich so zu verhalten, als ob sie ein Fachmann oder Kenner eines bestimmten Themas oder einer Branche wäre.

Experimentieren Sie. Die Ergebnisse einer KI sind nicht endgültig. Sie können sie bitten, weiterhin zusammenzufassen, zu verbessern, mehr Kontext zu geben.

Editieren Sie selbst. Ändern Sie Wörter, fügen Sie Kontext und Daten hinzu.

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