Es scheint als würde der Hype-Zyklus der KI gerade zu Ende gehen

Einige Führungspersönlichkeiten in der KI-Branche beginnen sich zu fragen: Sollten wir all diesen Hype glauben?

Es ist wohl an der Zeit, über die Situation der Branche nachzudenken. Fast anderthalb Jahre nach der Einführung von ChatGPT scheint der Hype um diese Technologie überall zu sein.

Persönlichkeiten wie Bill Gates haben behauptet, dass KI so wichtig sein wird wie Mobiltelefone und das Internet. Elon Musk wiederum hat vorgeschlagen, dass sie die Entwicklung einer Technologie beschleunigen wird, die bis zum Ende des Jahrzehnts die menschliche Intelligenz übertreffen wird.

Andere haben den zukünftigen Einfluss der KI auf die Wirtschaft gelobt, mit Anwendungen, die auf den großen Sprachmodellen von OpenAI, Google und Meta basieren, die als Produktivitätsverstärker für Arbeiter in allen Sektoren vermarktet werden.

Im Februar veröffentlichte ARK Invest von Cathie Wood einen überraschenden Bericht, der vorhersagte, dass KI das Gesamt-BIP zwischen 2023 und 2030 um 130% steigern würde. Diese Vorhersage wurde mit dem Einfluss der Dampfmaschine im 19. Jahrhundert verglichen, der auf etwa 30% geschätzt wurde.

Auch Investoren haben Notiz genommen. Generative KI und damit verbundene Start-ups sammelten letztes Jahr fast 50 Milliarden Dollar ein, so Crunchbase. Dies umfasst die massive Finanzierungsrunde von Microsoft für OpenAI sowie große Deals für Start-ups wie das französische Mistral.

Für einige wird jedoch offensichtlich, dass dieser Hype außer Kontrolle gerät.

“Die ganze Branche basiert auf Hype”

Gary Marcus ist eine der Personen, die auf den unangemessenen Hype aufmerksam machen, der die KI in den letzten Monaten umgeben hat.

Am vergangenen Wochenende prognostizierte der KI-Experte und Professor an der Universität von New York – der letztes Jahr in einer Anhörung des US-Senats über KI neben dem CEO von OpenAI, Sam Altman, aussagte – dass die Blase der generativen KI in den nächsten 12 Monaten platzen könnte.

“Die ganze Branche basiert auf Hype”, schrieb Marcus in einem Blogbeitrag am vergangenen Sonntag. Es ist eine kühne Behauptung, aber sie basiert auf einigen jüngsten Ereignissen, die schwer zu ignorieren sind.

Erstens, wie Marcus bemerkte, gibt die Branche viel mehr Geld aus, als sie einnimmt, was Fragen bezüglich ihrer Nachhaltigkeit aufwirft.

Er verweist auf eine kürzliche Berichterstattung des Wall Street Journal, die eine Präsentation des Venture-Capital-Unternehmens Sequoia zitierte, in der behauptet wurde, dass die Branche im Jahr 2023 50 Milliarden Dollar für Nvidia-Chips ausgegeben hat, die eine lebenswichtige Rechenleistung für KI bieten, aber nur 3 Milliarden Dollar an Einnahmen erzielt wurden.

“Es ist offensichtlich, dass das nicht nachhaltig ist”, fasst Marcus zusammen.

Einige könnten argumentieren, dass diese Sorge nur für diejenigen real ist, die einen kurzfristigen Ansatz zur Wertschöpfung verfolgen, diejenigen, die nicht über das nächste Quartal hinausblicken können.

Sie könnten teilweise recht haben. Nvidia hat gerade seine neuen Blackwell-GPUs vorgestellt, in die die Industrie erneut bereit sein wird, große Summen zu investieren, angesichts der wichtigen Rolle, die sie bei der Ausbildung der nächsten Generation großer Sprachmodelle spielen werden.

Es bleibt jedoch abzuwarten, ob diejenigen, die hinter den chipabhängigen KI-Modellen stehen, sie in tragfähige und profitable Geschäfte umwandeln können. Und im letzten Monat gab es mehrere Gründe, daran zu zweifeln.

Inflection AI sah, wie sein Chef, Mustafa Suleyman, das Schiff verließ, um zusammen mit einer Gruppe seiner Forscher zu Microsoft zu wechseln, während er anscheinend die Verbraucherorientierung seines Chatbots Pi herunterstufte. Auch der KI-Bildgenerator von Stability AI verlor seinen Chef, Emad Mostaque, unter Berichten über finanzielle Druck.

Es ist schwer zu argumentieren, dass diese Unternehmen nicht auf Hype gewachsen sind. Inflection AI schnellte auf eine Bewertung von 4 Milliarden Dollar, nachdem es die Gunst namhafter Investoren wie Microsoft, Nvidia und dem ehemaligen CEO von Google Eric Schmidt gewonnen hatte; Stability AI tat dasselbe, indem es eine Bewertung von 1 Milliarde Dollar erreichte.

Aber dieser Hype könnte an sich ein großes Problem sein, etwas, das der Chef von Google DeepMind, Demis Hassabis, in einem Interview mit dem Financial Times an diesem Sonntag anerkannt hat.

Hassabis sagt, dass die enormen Geldmengen, die in KI-Startups fließen, “eine Menge Übertreibungen und vielleicht einige Betrügereien mit sich bringen”, da “wir über Dinge sprechen, die nicht real sind”.

Obwohl seit der Einführung von ChatGPT viele echte Fortschritte in der KI erzielt wurden, wurde viel Hype um Entwicklungen gemacht, die es nicht sind, wie die allgemeine künstliche Intelligenz, eine hypothetische Version der KI, die ihre Intelligenz mit der des Menschen gleichsetzt.

Für einige, wie Musk, ist die Ankunft der AGI unmittelbar bevorstehend. Andere, wie François Chollet, ein Experte für tiefes Lernen bei Google, bestehen darauf, wie weit die aktuellen KI-Modelle von menschlicher Intelligenz entfernt sind.

Solange keine echten Anzeichen menschlicher Intelligenz auftauchen, die Geld generiert, wird es Leute geben, die sagen, dass alles nur Übertreibungen sind.

Axel Springer, das Mutterunternehmen von Business Insider, hat eine globale Vereinbarung getroffen, die es OpenAI erlaubt, seine Modelle mit den Berichten ihrer Medien zu trainieren.