Künstliche Intelligenz (KI) ist die neueste große Revolution im Technologiesektor, allerdings gibt es verschiedene Varianten, die sich bestimmten Zwecken widmen, wie ChatGPT, ein in Spanien weit verbreitetes Sprachmodell. Doch seit seiner Einführung gibt es bei den Menschen gewisse Bedenken, ob diese Technologie sie arbeitslos machen wird. Eine Angst, die dadurch motiviert ist, dass bekannt wurde, dass einige KI-Modelle Übersetzer und sogar Piloten ersetzen werden. Nun wird eine neue KI die Programmierer ersetzen, da sie eigenständig Webseiten und Anwendungen vorbereiten kann.
Im Februar warnte Jensen Huang, Gründer und Präsident von Nvidia, dass “Kinder nicht programmieren lernen müssen, da eine KI dies für sie tun wird”. Eine Warnung, die nun Realität ist. Cognition Labs, ein Unternehmen aus dem Silicon Valley (Kalifornien, USA), hat Devin vorgestellt, eine vollständig autonome künstliche Intelligenz, die selbst programmieren kann. Tatsächlich kann die KI laut dem Unternehmen Probleme lösen, planen und komplexe Ingenieursaufgaben durchführen.
Laut dem Unternehmen kann diese KI in Teams mit anderen Programmierern integriert werden, obwohl sie in der Lage ist, Aufgaben auszuführen, die Tausende von Entscheidungen ohne menschliches Zutun erfordern. Sie kann sich auch an den Kontext jedes Schritts erinnern und lernen, Fehler zu korrigieren, und ein komplettes Projekt entwickeln, wie beispielsweise eine Webseite oder Anwendungen. Eine Technologie, die Cognition Labs in Aktion in einem Video auf X, dem sozialen Netzwerk, das früher als Twitter bekannt war, gezeigt hat.
Die Entwickler dieser KI haben sie mit klassischen Tools ausgestattet, wie “einem Code-Shell-Editor und dem Browser innerhalb einer isolierten Computerumgebung: alles, was ein Mensch für seine Arbeit benötigen würde”. Das bedeutet, Devin kann Aktionen durch Textbefehle, sogenannte Prompts, ausführen. So können Benutzer diese Technologie bitten, eine Anwendung, ein Spiel zu entwickeln oder sogar eine unbekannte Technologie zu erlernen.
Devin kann auch zu Produktionsrepositories beitragen oder helfen, Codefehler zu finden. Eine der bemerkenswertesten Eigenschaften dieser neuen KI ist, dass sie andere Modelle künstlicher Intelligenz trainieren und perfektionieren kann. Während der Tests wurde ihr beispielsweise aufgetragen, eine Feinabstimmung für das Modell Llama 7B basierend auf einem GitHub-Repository und Textanweisungen zu konfigurieren.
Als Ergebnis klonierte die KI das Repository, analysierte den Code und führte das Training durch; und im Falle eines Fehlers kann Devin die Umgebung studieren und eine passende Lösung finden. Trotz all dieser Merkmale und der Tatsache, dass Devin autonom funktionieren kann, versichern ihre Schöpfer, dass sie zumindest vorerst keine Bedrohung darstellt.
Devin befindet sich derzeit in der Entwicklung und ist nicht für alle Benutzer verfügbar, obwohl das Unternehmen Anfragen für Tests dieser Technologie in realen Umgebungen annimmt. Während der Tests wurde die KI mit SWE-bench bewertet, einem Benchmark – einem Leistungstest – um echte Probleme zu lösen, die in GitHub-Repositories zu finden sind. Die Daten zeigten, dass diese 13,86 % der Probleme von Anfang bis Ende korrekt löste; damit übertraf sie ChatGPT 3.5 und andere Sprachmodelle.
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